Vă explicăm ce tipuri de ipoteze există și caracteristicile descriptive, cauzale, corelaționale și altele.
Ce este o ipoteză?
O ipoteză este a propoziție sau declarație pe care dorim să o coroborăm sau să o contrazicem, prin a cercetare. Cu alte cuvinte, o ipoteză este a idee pe care le presupunem si pe care dorim sa ne supunem rigoarei a metodă de cercetare, cum este cazul metodă științifică, de exemplu, sau pe care dorim să le contrastăm prin intermediul experienţă.
Ipotezele sunt afirmații provizorii, provizorii, care se pot dovedi sau nu adevărate și demonstrabile, dar care inițial ne servesc pentru a stabili ce anume dorim să investigăm și ne permit să găsim metoda noastră ideală de verificare. De aceea se spune că ipoteza este legătura dintre teorie si observare. Prin urmare, orice cercetare începe în mod necesar cu formularea unei ipoteze.
Cu toate acestea, este posibil ca o investigație să ridice mai multe ipoteze, iar acestea să fie de natură diferită. Desigur, unele dintre ele se vor dovedi a fi valide (când sunt verificate), în timp ce altele se vor dovedi a fi invalide (când sunt infirmate). Dar în continuare vom vedea o clasificare mai mult sau mai puțin generală a ipotezelor.
Tipuri de ipoteze
ipoteze descriptive
Cele care stabilesc relația dintre variabile care sunt studiate, fără să vă faceți griji cu privire la cauzele lor și fără a face comparații între ele. Ele sunt limitate, după cum indică numele lor, să descrie și să anticipeze variabilele, valorile și calitățile materiei.
De exemplu, să presupunem că un grup de oameni de știință studiază reapariția unei boli în populația țării lor. Aceștia decid, ca ipoteză de lucru, să presupună că boala este distribuită în mod egal între toate grupurile etnice care alcătuiesc populația totală, dar pe măsură ce își finalizează cercetările, își dau seama că unele etnii sunt mai afectate decât altele.
Ipoteze corelaționale
Denumită și variație comună, care, după cum indică și numele, propun o corelație între variabilele studiate, adică precizează modul și gradul în care una o afectează pe cealaltă. În funcție de modul în care este această relație, aceste ipoteze pot fi de trei tipuri:
- Ipoteza corelației pozitive, când creșterea unei variabile aduce cu sine și creșterea celeilalte. De exemplu, dacă oamenii de știință care studiază boala propun că cu cât pacienții sunt mai în vârstă, cu atât este mai mare posibilitatea de deces atunci când sunt infectați.
- Ipoteza corelației negative, când scăderea unei variabile aduce cu ea scăderea celeilalte. De exemplu, dacă oamenii de știință care studiază boala propun că sunt mai puțini pacienți infectați atunci când vârsta populației este mai mică.
- Ipoteza corelației mixte, când creșterea sau scăderea unei variabile aduce cu ea scăderea sau, respectiv, creșterea celeilalte. De exemplu, dacă oamenii de știință care studiază boala propun că tratamentul mai devreme duce la mai puține decese din cauza bolii.
Ipoteze cauzale
Ipotezele predictive proiectează relația cauză-efect în viitor.
Cei care explorează relația cauza efect între variabilele studiate, propunând un fel de sens specific. După cum este acest sens, putem vorbi de:
- Ipoteze explicative, care propun o relație de cauză și efect verificabilă între variabile, astfel încât una să poată fi explicată de cealaltă.De exemplu, revenind la cazul bolii pe care o studiază oamenii de știință, odată ce s-a verificat că nu afectează în mod egal toate etniile, s-ar putea ridica ipoteza că boala afectează mai multe persoane de o anumită etnie deoarece au o abundență mai mare. a unei anumite proteine din sânge.
- Ipoteze predictive, care prezintă o relație probabilă cauză-efect între variabilele de studiu, proiectând-o în viitor. De exemplu, din nou în cazul bolii studiate, oamenii de știință ar putea emite ipoteza că afectarea mai mare a anumitor sectoare ale populației va determina în curând o modificare a geneticii agentului infecțios.
Ipoteze statistice
Cele care se referă la seturi de variabile și își exprimă relațiile în termeni procentuali sau proporționali, în loc de termeni absoluti. Sunt foarte frecvente în studiile probabilistice, populaționale sau predictive. Acest tip de ipoteză poate fi clasificat, în același timp, în:
- Ipoteze de estimare statistică, care permit cercetătorului să evalueze valoarea unei variabile statistice pentru o populație și un set de informații anterioare. De exemplu, dacă oamenii de știință care investighează boala afirmă că, dintre pacienții infectați, 70% prezintă un anumit simptom, deci acesta ar trebui considerat un simptom principal.
- Ipoteze de corelație statistică, care urmăresc să stabilească în termeni statistici o anumită corelație între variabile. De exemplu, dacă oamenii de știință care investighează boala consideră că mortalitatea acesteia are de-a face în principal cu nivelul socioeconomic al pacienților, întrucât 80% din cazurile grave provin din cartiere populare.
- Ipoteze statistice de diferențiere a mediilor, care prezintă o relație între statisticile a două grupuri umane.De exemplu, dacă oamenii de știință care studiază boala consideră că bărbații sunt cu 40% mai probabil decât femeile să sufere de aceasta.
ipotezele nule
O ipoteză nulă este cea care infirmă ceea ce este stabilit într-o ipoteză de cercetare, fie aceasta din urmă de orice tip. Prin urmare, ipotezele nule sunt inversul ipotezelor de cercetare și pot fi de același tip cu oricare dintre ele (oricare dintre cele pe care le-am enumerat până acum).
De exemplu, dacă oamenii de știință care studiază boala încearcă să demonstreze că severitatea bolii nu are nimic de-a face cu sexul pacienților.
Ipoteze inductive, deductive și analogice
Oricare dintre ipotezele de mai sus poate fi inductiv, deductiv fie analog, pe baza logicii utilizate pentru stabilirea relaţiei dintre variabilele studiate. Acest lucru se exprimă chiar în modul de prezentare a relației, după cum urmează:
- Ipoteze deductive sau ipoteze care operează prin deducție, cele care pun o relație de la general la particular, folosind ca punct de plecare alte ipoteze anterioare deja demonstrate. De exemplu, dacă oamenii de știință care studiază boala verifică că aceasta afectează mai mult un anumit grup etnic decât altul, atunci pot deduce că îi afectează mai mult pe cei care prezintă o anumită componentă genetică, deoarece aceasta din urmă este dominantă în respectiva etnie.
- Ipotezele inductive sau ipotezele care operează prin inducție, cele care pun o relație de la particular la general, adică contrar celor deductive, bazate pe intuiţie din ceea ce se observă. De exemplu, dacă oamenii de știință care studiază boala nu găsesc niciun caz grav în rândul persoanelor dintr-un anumit grup etnic, ei pot argumenta că există o componentă genetică în ea care o face imună.
- Ipoteze analoge sau care operează prin analogie, cele care pun o relație între variabilele inspirate, copiate sau transferate dintr-un alt domeniu de cunoaștere în care a fost verificată. Adică, ei presupun că, dacă respectiva ipoteză a fost valabilă în alt domeniu, poate fi valabilă și în al lor. De exemplu, dacă oamenii de știință care studiază boala susțin că, deoarece o boală diferită, dar similară, a fost tratată cu un antibiotic specific, este posibil ca această nouă boală să răspundă în același mod.