Vă explicăm ce este statistica inferențială și diferitele ei utilizări. De asemenea, exemple și statistici descriptive.
Ce este statistica inferenţială?
Se numește statistică inferențială sau inferență statistică la ramura statisticii însărcinată cu efectuarea deducțiilor, adică deducerea proprietăților, concluzii și tendințe, bazate pe un eșantion de ansamblu. Rolul lor este să interpreteze, să facă proiecții și comparatii.
Statisticile inferenţiale utilizează de obicei mecanisme care îi permit să efectueze astfel de deducţii, cum ar fi teste de estimare punctuală (sau intervale de încredere), teste de ipoteză, teste parametrice (cum ar fi media, diferența de medii, proporții etc.) și neparametrice (cum ar fi testul chi-pătrat etc.). The analiză de corelație și regresie, seri de timp, analiza varianței, printre altele.
Prin urmare, statistica inferenţială este extrem de utilă în analiza populatiilor și tendințe, pentru a face o posibilă idee despre acțiunile și reacțiile sale în fața unor condiții specifice. Aceasta nu înseamnă că ele pot fi prezise cu acuratețe și nici că ne aflăm în prezența unui știință exactă, ci o posibilă aproximare a rezultatului final.
Exemple de statistici inferenţiale
Câteva exemple de aplicare a statisticii inferenţiale sunt:
- Sondajele de tendințe la vot. Înaintea unor alegeri importante, diverși sondajeri chestionează opinia publică pentru a colecta date relevante și apoi, având eșantionul analizat și defalcat, deduc tendințe: cine este favorit, cine este al doilea etc.
- Analiza pietei. The Afaceri deseori angajează alte firme specializate în marketing astfel încât să își analizeze nișele de piață prin diverse instrumente statistice și diferențiale, precum sondaje șise concentreze grupuri, din care să deducem ce produse preferă oamenii și în ce context etc.
- Epidemiologie medicală. Deținând date specifice privind afectarea unei anumite populații de către una sau mai multe boli specifice, epidemiologi și specialiști în sănătate Publică Ei pot ajunge la concluzii cu privire la măsurile publice necesare pentru a preveni răspândirea acestor boli și pentru a contribui la eradicarea lor.
Statisticile descriptive
Spre deosebire de statistica inferenţială, statistica descriptivă nu se preocupă de concluzii, interpretări sau ipoteze bazate pe ceea ce este reflectat de eşantion, ci mai degrabă de metode ideal pentru organizarea informație conţinând şi evidenţiind caracteristicile sale esenţiale.
Cu alte cuvinte, este vorba de statistici „obiective”, dedicate prezentării date (textual, grafic sau prin tabele) și operațiile matematice care pot fi aplicate pentru a obține marje de date mai mari, informații noi sau frecvențe și variabilitati exacte.