• Ce este un eșantion statistic?
• Caracteristicile unui eșantion statistic
• Tipuri de mostre statistice
• Populația statistică

Vă explicăm ce este un eșantion statistic, caracteristicile sale și ce tipuri există. De asemenea, ce este o populație statistică.

Eșantionul statistic este izolat în scop de evaluare și studiu.

Ce este un eșantion statistic?

Un eșantion statistic (sau în contexte referite în mod explicit la statistici, un eșantion) este înțeles ca un subset mai mult sau mai puțin reprezentativ al unei populații statistice, izolat de restul în scopuri de evaluare și studiu. Cu alte cuvinte, este un fragment din toate elementele de studiat, alcătuit dintr-un număr mai gestionabil dintre ele, selectate (ideal) la întâmplare.

Logica din spatele prelevării unui eșantion statistic este că, în condițiile potrivite, a a stabilit foarte voluminoase prin portiuni mai mici reprezentative, adica mai mult sau mai putin proportionale cu restul.

De exemplu, dacă vrem să studiem universul milioanelor de alegători dintr-o țară, trebuie să luăm un eșantion suficient de mare pentru a ne duce, într-un grup mic de câteva sute. persoane, o reflectare a opiniilor politice din populatie întreg. Astfel, dintr-o populație de milioane de indivizi, am studia un eșantion de sute dintre ei.

Aceste mostre sunt obținute prin diferite tehnici statistici, care garantează prin diferite mecanisme o aleatorie adecvată pentru cea mai mică părtinire posibilă în selecție, adică cea mai mare obiectivitate posibilă care să permită obținerea de aproximări valide la universul statistic. Dacă, pe de altă parte, se obține o probă părtinitoare, concluzii posibil va fi mai puțin fiabil și, prin urmare, mai puțin util.

Evident, fiecare eșantion face parte dintr-o populație, așa că dacă aveți mai multe populații, trebuie să aveți și mai multe eșantioane. Eșantionarea este procesul de obținere a unui eșantion statistic și este comună în discipline la fel de diferite ca demografie, cel biologie val politică.

Caracteristicile unui eșantion statistic

În linii mari, un eșantion statistic este caracterizat prin următoarele:

• Face parte dintr-un set mai mare, care este populația statistică sau universul statistic al căruia este, în mod ideal, reprezentativ.
• Are un număr mic și deci gestionabil de elemente de interes statistic, comparativ cu întreaga populație.
• Se alege la întâmplare și prin diferite tehnici de eșantionare. Poate fi mai mult sau mai puțin fiabil, în funcție de acesta din urmă.
• Mărimea lui face obiectul studiului matematic, pentru a garanta proporțiile potrivite astfel încât să fie reprezentativ pentru total.

Tipuri de mostre statistice

Eșantioanele statistice sunt clasificate, mai întâi, în două mari grupe: probabilistice și neprobabilistice, fiecare având propria sa clasificare independentă.

Probe statistice probabilistice. Ei sunt cei care sunt aleși prin metode mai mult sau mai puţin aleatoriu, pentru a garanta cea mai mică intervenţie a criteriilor cercetătorului în eşantion. La rândul lor, acestea sunt clasificate în:

• Eșantioane simple aleatorii. Cele mai simple dintre toate sunt alese absolut la întâmplare din populație. Este cazul, de exemplu, al unui sondaj național de opinie publică pentru care unii cetăţenii după numărul documentului dumneavoastră.
• Probele stratificate. Ele sunt alese aleatoriu dintre diferite straturi sau niveluri de clasificare în care populaţia a fost organizată anterior. De exemplu, eșantionul poate fi ales la întâmplare dintre diferitele intervale de vârstă ale populației, obținându-se astfel un eșantion aleator, dar stratificat.
• Eșantioane grupate. Asemănător celor stratificate, ele sunt alese aleatoriu dintr-un set determinat anterior, dar în acest caz aceste seturi nu sunt rezultatul criteriilor cercetătorului, ci sunt date în mod spontan, natural. De exemplu, un eșantion de locuitori ai unui anumit cartier sau de muncitori ai unei anumite clădiri.

Eșantioane statistice non probabilistice. Sunt cei a căror selecție nu este lăsată la voia întâmplării, ci la anumite criterii de căutare ale cercetătorului, din cauza unor limitări care împiedică o eșantionare mai mare. Prin urmare, aceste tipuri de eșantioane nu sunt cu adevărat reprezentative pentru universul statistic studiat, dar permit obținerea unei aproximări, dotate cu o anumită marjă de eroare. Aceste mostre pot fi de următoarele tipuri:

• Probe intenționate. Cele care sunt alese după criteriile cercetătorului, adică luarea celor pe care le consideră că vor da rezultate mai bune, întrucât sunt mai reprezentative. Un exemplu în acest sens este atunci când un jurnalist cere păreri anumitor persoane pe care le-a ales în prealabil.
• Mostre pentru comoditate. Cele care sunt alese în funcție de ceea ce este mai aproape, adică limitat la imediat. Așa se întâmplă, de exemplu, când un reprezentant al unei companii oferă produsele sale celor care trec pe acolo.
• Probele consecutive. Cei care fac parte din călătoria unui cercetător, care merge din grup în grup, extragând datele pentru a constitui ulterior un întreg. Un exemplu în acest sens îl constituie metodele de abordare a publicului anumitor vânzători sau promotori, în care invită oamenii să se oprească pentru a asculta virtuțile produsului: unii o fac, alții nu, iar ulterior vânzătorul schimbă zona. La final, vei aduna toate datele din diferitele zone în care te-ai aflat.
• Mostre în rate. Este o combinație de eșantioane stratificate și eșantioane intenționate, întrucât cercetătorul alege persoanele de intervievat în funcție de apartenența (și reprezentativitatea) acestora la un anumit strat sau grup determinat în prealabil.

Populația statistică

O populație statistică diferă de un eșantion statistic prin faptul că acesta din urmă face parte din acesta, deoarece o populație este echivalentă cu toate elementele sau indivizii de interes pentru cercetare. Cu alte cuvinte, populația statistică este universul statistic: întregul, întreaga masă a posibilelor elemente de cercetare.

Mai multe în: Populația statistică